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风险型决策的方法（ACE）。
A.决策树
B.微分法
C.收益矩阵
D.线性规划
E.敏感性分析
解决风险型决策问题常用的方法包括最小化风险决策方法、最大化期望价值决策方法、决策树分析决策方法、场景分析决策方法等。
1、最小化风险决策方法
最小化风险决策方法是一种寻求最小化预期风险的方法。这种方法通常用于处理涉及财务和安全问题的决策。在这种方法中，决策者会评估各种决策可能产生的风险，并选择那些最小化风险的方案。
例如，一个公司决定在一座地震频发的城市建立一家新工厂，决策者需要评估地震的风险，并采取措施最小化风险。
2、最大化期望价值决策方法
最大化期望价值决策方法是一种基于预期价值的决策方法。在这种方法中，决策者会计算每种可能决策的预期价值，并选择那些能够最大化预期价值的方案。
例如，一个公司决定在某个新兴市场投资，决策者需要评估该市场的潜在价值和风险，并选择能够最大化预期价值的方案。
3、决策树分析决策方法
决策树分析决策方法是一种结构化的决策方法。在这种方法中，决策者会创建一棵决策树，该决策树描述了各种决策和结果之间的关系。然后，决策者会评估每种决策的可能结果，并选择能够最大化预期价值或最小化风险的方案。
例如，一个公司决定开发一个新产品，决策者需要评估市场反应、生产成本和销售收益等各种因素，然后基于这些因素创建一棵决策树，并选择最佳方案。
4、场景分析决策方法
场景分析决策方法是一种通过考虑各种可能的未来情况来制定决策的方法。在这种方法中，决策者会考虑各种可能的情况，例如市场波动、技术变革和政治风险等，并对每种情况进行分析和评估。然后，决策者会制定多个方案，并为每个方案制定适用于不同场景的策略。
例如，一个公司决定推出一种新产品，决策者需要考虑市场上已有的竞争产品、市场潜力以及技术创新等因素，制定多个方案，并为每个方案制定适用于不同场景的策略，以应对各种可能的未来情况。
风险型决策的四种方法如下：
决策是面对未来的，而未来又有不确定性和随机性，因此，有些决策具有一定的成败概率，叫风险型决策。现代社会化大生产，受客观环境的制约性大，一项重大决策对环境变化的适应性不同，其后果大不一样。
如现代汽车工业，在面对能源危机的环境下，想要发展不用石油的汽车，那就需要投入较大的研究试验费用，根据判断如能有很广的销路，那么就可以在投入市场几年之后收回投资并获得较大利润，这是成功的估计。
如果因这种汽车造价高，使用不便，没有市场需求，那就要失败。对这两种可能性如何判断，怎样做出选择，就属于风险性的决策。
也就是要冒一定风险，存在着两个前途，两种结果，决策不当就会带来巨大损失。当然这种决策也不完全是盲目的，要做各种预测，进行反复的技术经济论证，决策搞得科学，成功的概率就会高一些。
常用的方法有：以期望值为标准的决策方法、以等概率（合理性）为标准的决策方法、以最大可能性为标准的决策方法等。以期望值为标准的决策方法：
以收益和损失矩阵为依据，分别计算各可行方案的期望值，选择其中期望收益值最大（或期望损失值最小）的方案作为最优方案。设E(di)表示第个方案的期望值；
xij表示采取第i个方案，出现第j种状态时的损益值；P(θj)表示第j种状态发生的概率，总共可能出现m种状态，则期望损益的计算公式为：
以等概率（合理性）为标准的决策方法：由于各种自然状态出现的概率无法预测，因此假定几种自然状态的概率相等，然后求出各方案的期望损益值，
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